Modernisation et migration de systèmes financiers Projets de migration vers des architectures modernes basées sur des microservices et API REST. Utilisation de Java, Spring Boot, Angular, et des environnements Cloud (Azure, AWS) pour moderniser les systèmes de gestion des contrats et des référentiels clients.
Big Data et traitement de données massives Mise en place de solutions Big Data pour la surveillance des marchés financiers et la détection des fraudes, utilisant Spark, Hadoop, et Azure Databricks pour traiter de grands volumes de données.
Gestion de la conformité et des risques Développement d'outils pour le contrôle de la conformité (KYC, MIFID, Solvency II) et la gestion des risques, notamment pour la détection des abus de marché et la gestion des données de trading.
Business Analysis et compétences métiers Les consultants ont géré des projets en tant que Business Analysts, avec une forte implication dans la gestion des flux financiers, la comptabilité, et l'optimisation des processus métier. Cela inclut la gestion des projets d'intégration de systèmes financiers et la transformation numérique dans des environnements complexes. Ils ont également travaillé sur des analyses fonctionnelles et la gestion des exigences avec des outils comme Jira et Confluence.
Transformation digitale et intégration de systèmes Intégration d'outils comme SimCorp Dimension et NeoXam pour automatiser la gestion des actifs et des transactions financières. Utilisation de C# .NET et SQL Server pour optimiser les flux financiers.
Optimisation de la supply chain Solutions BI pour automatiser les commandes et suivre les promotions, avec modélisation des données et tableaux de bord interactifs.
Big Data et traitement de données massives Utilisation de technologies telles que Spark et Hadoop pour gérer et analyser de grands volumes de données, améliorant ainsi la performance des systèmes de BI et permettant une meilleure prise de décision.
Migration et modernisation des systèmes Mise à jour de plateformes BI (MicroStrategy, SAP) pour optimiser les performances et la sécurité des données, avec intégration de technologies Cloud.
Support et formation Gestion des tickets, optimisation des systèmes BI, et formation des équipes pour une adoption fluide des nouvelles solutions.
Technologies clés MicroStrategy, Power BI, SAP BW, Spark, Hadoop, SQL, Azure.
Architecture Hexagonale et Microservices RACEMUS a mis en place une architecture microservices permettant de segmenter les différents composants du simulateur. Cette approche permet une gestion modulaire, facilitant les mises à jour et la scalabilité du système.
Infrastructure Azure avec Terraform et Terragrunt L’infrastructure est déployée sur Azure avec une gestion via Terraform pour assurer une infrastructure automatisée et modulable. Terragrunt est utilisé pour gérer les environnements multi-cloud et éviter la duplication de code, assurant une gestion simplifiée et une réutilisation des configurations.
Dockerisation et Orchestration avec Kubernetes Les services sont conteneurisés à l’aide de Docker et orchestrés avec Kubernetes, assurant ainsi une gestion flexible et une montée en charge automatique.
Automatisation des Déploiements CI/CD RACEMUS a mis en place un pipeline CI/CD automatisé via Azure DevOps, intégrant des tests TDD et BDD ainsi que des tests de performance avancés avec Gatling. SonarQube est utilisé pour analyser la qualité du code tout au long du pipeline.
Tests de Performance et Sécurité RACEMUS a mis en place des tests de performance intensifs avec Gatling pour s'assurer que le simulateur peut supporter des charges élevées. Des pratiques DevSecOps sont également utilisées, avec des tests de sécurité dynamiques intégrés dans le pipeline CI/CD via OWASP ZAP.
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